Torgeek
- Dapatkah distribusi bootstrap miring?
- Apakah bootstrap mengasumsikan distribusi normal?
- Apakah bootstrap tidak memihak?
- Apa masalah dengan bootstrap?
Dapatkah distribusi bootstrap miring?
Distribusi bootstrap condong positif (condong ke kanan), dengan benar menunjukkan bahwa distribusi pengambilan sampel dari rata -rata adalah asimetris. Ini benar karena kami menarik data dari distribusi lognormal dan bukan dari distribusi normal, seperti yang diasumsikan oleh distribusi T pada Gambar 1b.
Apakah bootstrap mengasumsikan distribusi normal?
Bootstrap tidak membuat asumsi tentang distribusi data Anda. Anda hanya menyusun ulang data Anda dan menggunakan distribusi sampel apa pun yang muncul. Kemudian, Anda bekerja dengan distribusi itu, apa pun itu, seperti yang kami lakukan dalam contoh.
Apakah bootstrap tidak memihak?
Seperti statistik jackknife, estimator bootstrap tidak dianggap sebagai penaksir parameter populasi yang tidak bias. Sebaliknya diasumsikan bahwa, jika statistik sampel () memberikan perkiraan bias parameternya (θ), statistik bootstrap ( * ) memberikan perkiraan yang sama bias dari statistik sampel.
Apa masalah dengan bootstrap?
Itu tidak melakukan koreksi bias, dll. Tidak ada obat untuk ukuran sampel kecil. Bootstrap sangat kuat, tetapi bukan sihir - hanya dapat bekerja dengan informasi yang tersedia dalam sampel asli. Jika sampel tidak mewakili seluruh populasi, maka bootstrap tidak akan terlalu akurat.
